ต้องกล่าวก่อนว่าการทำ Data Science นั้นคือการนำข้อมูลมาทำให้เกิดประโยชน์ เพื่อหาสิ่งที่เราไม่รู้ Data Science นั้นคลอบคลุมหลาย ๆ สิ่งที่เป็นประโยชน์ด้วยกันเช่น
1 .การทำ Data Mining คือ การนำอาข้อมูลต่าง ๆที่มีในอดีตมาเพื่อทำนายหรือพยาการณ์ถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เช่น ข้อมูลในการซื้อขายสิ่งของในอดีตมาเพื่อทำนายการซื้อขาบสินค้าในอนาคตว่าจะมียอดขายที่ดีหรือน้อยมากแค่ไหน
2. การทำ Data Analysis คือ การนำเอาข้อมูลต่างๆมาทำการวิเคราะห์โดยใช้เทคโนโลยีหรือเทคนิคต่าง ๆเพื่อมาอธิบายข้อมูล แล้วทำให้เกิดเป็นผลลัพธ์ในรูปบบต่าง ๆด้วยกัน เช่น กราฟแสดงผลของข้อมูล
เครื่องมือพื้นฐานสำหรับคนที่หัดทำ Data Science
- Anaconda : ซึ่งตัว Anaconda นั้นมีข้อดีตรงที่มันจะทำการติดตั้ง Library ที่จำเป็นให้เสร็จ อีกทั้งยังทำการอัพเดตเวอร์ชั่นต่างๆใหอัตโนมัติ โดยตัว Anaconda นั้นจะมี Library ที่สามารถใช้ทำ Data Science ได้และเหมาะมากสำหรับคนที่ต้องการที่จะเริ่มเขียน Python
ไอคอน Jupyter Notebook
- Icon_JP..png (16.23 KiB) Viewed 2859 times
Jupyter Notebook นั้นสามารถทำ Data Science ได้เป็นอย่างดีเนื่องด้วยการแสดงผลลัพธ์ที่เป็นกราฟ หรือ การแสดงผลลัพธ์ที่เป็นตารางก็ย่อมได้ อีกทั้ง Jupyter Notebook นั้นสามารถทำ Markdown ได้ในแต่ละ บรรทัด เพื่อเขียนคำอธิบายโค้ดในแต่ละบรรทัดทำให้คนที่เข้ามาอ่านโค้ดสามารถเข้าใจโค้ดได้อย่างง่ายดายเพราะตัว Jupyter จะไม่ส่งคำอธิบายเหล่านั้นไปให้ Python ประมวลผลการทำงาน
ข้อดีของ Jupyter Notebook
1. สามารถอ่านไฟล์ CSV,EXCEL หรือไฟล์อื่นๆได้
- Readfile_JP.gif (19.09 KiB) Viewed 2858 times
อ้างอิง : beyourcyber.com