ทำความรู้จักกับ Machine Learning คืออะไร?

             Machine Learning (แมทชีน เลินนิ่ง) เป็นศาสตร์แขนงหนึ่งที่ทำให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเอง เมื่อมีข้อมูลเข้าสามารถทำนายหรือตัดสินใจได้โดยปราศจากการทำงานตามลำดับคำสั่งโปรแกรม ซึ่ง Machine Learning นั้นเปรียบได้กับว่าเป็นการรวบรวมศาสตร์หลายแขนงเข้าไว้ด้วยกัน อาทิเช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์, วิศวกรรม และที่สำคัญนั้นคือ สถิติ นอกจากนี้มันยังเชื่อมโยงกับองค์ความรู้ปลายทางที่เราต้องการนำไปประยุกต์ใช้ เช่น ชีววิทยา เคมี หลักการตลาด เป็นต้น

รูปแบบการเรียนรู้ของ Machine Learning มีรูปแบบการเรียนรู้ 3 รูปแบบดังนี้
1. การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning (ซุปเปอร์ไวซ์ เลินนิ่ง))
เป็นการเรียนรู้โดยอาศัยข้อมูลและ label จากข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ ได้ผลลัพธ์ออกมาเป็น การแบ่งประเภทข้อมูล (classification (คลาสสิฟิเคชั่น)) และ การวิเคราะห์การถดถอย (regression (รีเกรชชั่น))

2.การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised learning (อันซุปเปอร์ไวซ์ เลินนิ่ง))
การเรียนรู้นี้ไม่ได้มี label ที่บอกว่าข้อมูลนั้นคืออะไร แต่การเรียนรู้นี้จะจัดข้อมูลนำเข้า (input (อินพุท)) จัดเป็นกลุ่ม (cluster (ครัสเตอร์)) บนพื้นฐานของความเหมือน (similarities (ซิมิลาลิตี้)) และความแตกต่าง (differences (ดิฟเฟอเร้น)) ระหว่างรูปแบบของข้อมูลนำเข้า ตัวอย่างเช่น การหาโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล เป็นต้น

3.การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement learning (รีอินฟอเม้น เลินนิ่ง)) เป็นการเรียนรู้แบบแผนซึ่งกำหนดการกระทำของระบบจากสิ่งที่สังเกตได้ แนวความคิด คือ เรียนรู้จากสิ่งแวดล้อมรอบตัว

ภาพประกอบบทความ www.theeleader.com