Augmented Analytics คืออะไร

Augmented Analytics คืออะไร

     ในปัจจุบันการทำงานที่จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์Databaseที่มีจำนวนมาก หรือ น้อย แตกต่างกันไป หรือ ในบางที่อาจเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ หรือ Big data ที่จำเป็นต้องมีกามรประมวลผล โดยเรานั้นก็จะพบเจอกับเทคโนโลยีใหม่ ในรูปแบบของ Machine Learning ที่ค่อยช่วยให้ชีวิตในแต่ละวันของเรานั้นสะดวกสบายมากขึ้นโดยหนึ่งในนั้นจะคอยช่วยวิเคราะห์และทำงานให้เราในเรื่องข้อมูลได้ดีขึ้นโดย Augmented Analytics เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีใหม่ที่จะมาตอบโจทย์ในเรื่องของการวิเคราะห์ระบบให้

Augmented Analytics คือ

Augmented Analytics คือ การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยี Automated Analytics หรือ Automated Machine Learnning ทำใหการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นดีขึ้นและส่งผลทำให้ได้รับความนิยม และเทคโนโลยีนี้ทำหน้าที่เหมือนกับนักวิทยาศาสตร์ที่ค่อยใช้อัลกอริทึมในการทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของงานให้ดีขึ้นเช่น การค้นหาข้อมูล เพิ่มสมมุติฐานเพิ่มขึ้น เป็นต้นและ Augmented Analytics ยังคอยช่วยวิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญโดยทำให้ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์มีสมเหตุสมผลโดยที่ไม่มีความคิดเห็นส่วนตัวมาปะปน เพื่อเป็นส่วนช่วยในการพัฒนารวมถึง ช่วยลดเวลาในการทำงานบางส่วนที่จากปกติ หน้าที่การวิเคราะห์ข้อมูลอาจจะต้องดำเนินการในรูปแบบของ Manual โดยคน แต่หากได้ Augmented Analytics มาช่วยดำเนินการในส่วนนี้หล่่ะก็ จะเพิ่มโอกาสในการลดเวลาในการทำงานได้มากเลยทีเดียว

      รวมถึงการที่จะให้คนมาทำหน้าที่ในการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นอะไรที่ค่อนข้างใช้เวลามาก เนื่องจาก การวิเคราะห์ข้อมูล จะต้องอาศัยความเข้าใจในรูปแบบโครงสร้าง ไม่ว่าจะเป็น โครงสร้างฐานข้อมูล หรือ โครงสร้างชนิดข้อมูล ตัวแปร หลักการคำนวณ หรือ สูตรต่างๆ จึงเป็นเหตุที่หากจะวิเคราะห์ข้อมูลด้วยคนแล้วหล่ะก็ มีโอกาสที่จะใช้เวลานานมากกว่าสำหรับการวิเคราะห์ระบบ และในทุกๆครั้งที่มีความต้องการที่จะวิเคราะห์ระบบอื่นๆ เพิ่มเติม อาจจะต้องทำงานวิเคราะห์เพิ่มเติมตลอด จึงเป็นสาเหตุหลักๆของการเลือกใช้อัลกอริทึมเข้ามาช่วยในการวิเคราะห์นั้นเอง

      แต่หากเป็นการวิเคราะห์ด้วย อัลกอริทึมอย่าง Augmented Analytics ที่ถูกพัฒนาขึ้นมาให้เหมาะสมกับรูปแบบ หรือ โครงสร้าง ชนิดข้อมูลที่เราได้สร้างไว้ จะสามารถ ให้ผลการวิเคราะห์ที่ชัดเจน และ แม่นยำ อีกทั้งยังสามารถปรับใช้กับการวิเคราะห์ในครั้งถัดไปๆ ได้อีกด้วย หรือ อธิบายในอีกมุมนึงก็คือ การปรับโครงสร้าง Augmented Analytics ให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ข้อมูลของตนเอง อาจใช้เวลาค่อนข้างนาน แต่ถ้าหากปรับให้เหมาะสมแล้ว ก็จะสามารถนำมาหยิบใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลชุดอื่นๆ เพิ่มเติมได้อีกนั้นเอง 

 Augmented Analytics เป็นเทคโนโลยีที่ค่อยช่วยวิเคราะห์ข้อมูลมในรูปแบบต่างๆ ตามโครงสร้าง ฐานข้อมูล  หรือ โครงสร้างของชนิดข้อมูลในรูปแบบอัตโนมัติโดยทำงานได้ดีขึ้นเพราะมีการนำเทคโนโลยี Automated Machine Learnning ที่เป็นการ วิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ มาช่วยให้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลทำให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นอีกหนึ่ง การวิเคราะห์ผู้ใช้งาน ที่สามารถนำมาปรับใช้กับงานของทุกคนได้อย่างดีเยี่ยม

โดยหากผู้อ่านต้องการศึกษาเพิ่มเติมเรื่อง machine learning ก็สามารถศึกษาจาก Video