ให้เรตสมาชิก: 3 / 5

ดาวใช้งานดาวใช้งานดาวใช้งานดาวไม่ได้ใช้งานดาวไม่ได้ใช้งาน
 

ประเภทของข้อมูล (data structure) ต่างๆ ในภาษา R

     ในการใช้งานภาษา R เราจำเป็นต้องเข้าใจถึงประเภทข้อมูล หรือ Data structure พื้นฐานของภาษา R กันก่อน ซึ่งก็มีหลายประเภทแต่หลักๆ คือ

  • เวกเตอร์ (Vector) ซึ่งจะเก็บข้อมูลประเภทเดียวกันแบบมีลำดับ
  • ลิสค์ (List) จะเก็บข้อมูลได้มากว่าหนึ่งประเภท
  • ดาต้าเฟรม (Data frame) เก็บข้อมูลลักษณะคล้ายๆ กับตาราง โดยมีแถวและคอลัมน์ ซึ่งสามารถมีข้อมูลมากกว่า 1 ประเภทได้
  • เมทริกซ์ (Metrix) เก็บข้อมูลลักษณะตาราง เหมือนกับ ดาต้าเฟรม แต่ส่วนใหญ่จะเป็นประเภทตัวเลขอย่างเดียว

 

ตัวอย่างการใช้ภาษา R :

ตัวอย่างข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล

 

  1. เวกเตอร์ (Vector) เป็นการเก็บข้อมูลประเภทเดียวกันทั้งหมด เช่น ข้อมูลประเภทตัวเลข หรือ Numeric และข้อมูลประเภทข้อความ (Text) เราสามารถสร้างเวกเตอร์ได้ด้วยฟังก์ชั่น c() ซึ่งเป็นการนำข้อมูลต่างๆ มาเชื่อมต่อกัน 
> customer_id <- c("ID15101","ID15102","ID15103","ID15104")
> age <- c(48,50,51,23)
> gender <- c("FEMALE","MALE","FEMALE","FEMALE")
> income <- c(17546.0,30085.1,16575.4,20375.4)

       จากตัวอย่างโค้ด เป็นการสร้างเวกเตอร์ขึ้นมา 4 เวกเตอร์ ถ้าเราต้องการเรียกใช้งานเวกเตอร์ไหนก็จะพิมพ์ชื่อของเวกเตอร์ และระบุตำแหน่งในเวกเตอร์ที่ต้องการได้เลย เช่น ถ้าต้องการดูหมายเลขของคนที่ 2 ซึ่งเก็บไว้ในเวกเตอร์ customer_id ใช้คำสั่งดังต่อไปนี้

> customer_id[2]
[1] "ID15102" // ผลการทำงานจะได้ค่า ID15102 แสดงออกมา

       

       2. ลิสต์ (List) จะแตกต่างจากเวกเตอร์ตรงที่สามารถเก็บข้อมูลหลายประเภทได้ พร้อมกัน ซึ่งเกิดจากการนำเวกเตอร์หลายๆตัวมาต่อกันเป็นลิสต์ การสร้างลิสต์นั้นจะใช้ฟังก์ชั่น list() สำหรับการดูข้อมูลของลูกค้าแต่ละคนด้วยการใช้เวกเตอร์นั้น เราจะต้องระบุชื่อเวกเตอร์และตำแหน่งที่ต้องการ โดยต้องพิมพ์ถึง 4 ครั้งตามจำนวนเวกเตอร์ แต่เราสามารถสร้างเป็นลิสต์แล้วก็เรียกเป็นตัวแปรเดียวได้เลย ดังตัวอย่าง

> john_doe <- list(customer_id = customer_id[1],
                   age = age[1],
                   gender = gender[1],
                   income = income[1])

       หลังจากรันคำสั่งด้านบนแล้วตัวแปร john_doe จะเก็บค่าเวกเตอร์ต่างๆ ส่วนการเรียกใช้งานสามารถทำได้ดังนี้

> john_doe
$customer_id
[1] "ID15101"
 
$age
[1] 48
 
$gender
[1] "FEMALE"
 
$income
[1] 17546

       จากผลที่แสดงออกมา เราจะเห็นว่าชื่อของตัวแปรในลิสต์จะมีเครื่องหมาย $ นำหน้า ถ้าเราต้องการทราบรายได้ (income) ของลูกค้าคนนี้ เราสามารถใช้คำสั่ง ดังต่อไปนี้

> john_doe$income
[1]17546

 

       3. ดาต้า เฟรม (Data frame) เป็นการเก็บข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบคล้ายตาราง ซึ่งมีแถว (row) และคอลัมน์ (column) ข้อมูลที่เก็บในดาต้าเฟรมไม่จำเป็นต้องเป็นประเภทเดียวกัน ในการสร้างดาต้าเฟรมจะใช้ฟังก์ชั่น data.frame() ตัวอย่างของการสร้างดาต้าเฟรม ซึ่งเก็บรายละเอียดของลูกค้าทั้งหมด ดังตัวอย่างต่อไปนี้

> customer <- data.frame(customer_id, age, gender, income)

       ถ้าต้องการดูข้อมูลในดาต้า เฟรมทั้งหมดสามารถพิมพ์ชื่อของดาต้า เฟรมได้เลย เช่น

> customer
  customer_id age gender  income
1 ID15101     48  FEMALE  17546.0
2 ID15102     50  MALE    30085.1
3 ID15103     51  FEMALE  16575.4
4 ID15104     23  FEMALE  20375.4

       ถ้าต้องการดูรายละเอียดแค่บางส่วนเราสามารถใช้คำสั่งดังด้านล่างได้เลย เป็นการเลือกดูอายุของลูกค้าคนที่ 1 เท่านั้น

> customer[1,"age"]
[1] 48

      หรือ ถ้าต้องการจะดูทั้งอายุและรายได้ของลูกค้าคนที่ 1 สามารถใช้คำสั่งด้านล่างได้เลย

> customer[1,c("age","income")]
    age income
[1] 48  17546

 

       4. เมทริกซ์ (Matrix) เป็นลักษณะการเก็บข้อมูลคล้ายๆ กับดาต้าเฟรม แต่ข้อมูลจะเป็ฯประเภทเดียวกันและเป็นประเภทตัวเลขเพื่อนำไปใช้ในการคำนวณต่างๆ ในการสร้างเมทริกซ์จะใช้ฟังก์ชั่น matrix() ตัวอย่างของการสร้างเมทริกซ์จะแสดงในตัวอน่างต่อไปนี้

> data <- matrix(c(100,200,300,400,500,600,
                   700,800,900,1000,1100,1200,
                   1300,1400,1500,1600),
                   nrow=4, ncol=4)

       จากคำสั่งด้านบนเป็นการสร้างเมทริกซ์ของตัวเลขที่มีจำนวน 4 แถวและ 4 คอลัมน์ เมื่อเรียกใช้งานจะได้ ผลลัพธ์แสดงในตัวอย่างด้านล่างนี้

> data[1,2]
[1] 500

       และถ้าต้องการดูข้อมูลของแถวในคอลัมน์ (column) สามารถใช้คำสั่ง เช่น data[,1] เพื่อดูข้อมูลในคอลัมน์ที่ 1 ดังตัวอย่างด้านล่างนี้

> data[,1]
[1] 100 200 300 400

       และถ้าต้องการดูข้อมูลในแถว (row) สามารถใช้คำสั่ง เช่น data[1,] เพื่อดูข้อมูลในแถวที่ 1 ดังตัวอย่างด้านล่าง

> data[1,]
[1]  100  500  900 1300

 

 

ข้อมูลอ้างอิง : http://dataminingtrend.com/

กระทู้ล่าสุดจากเว็บบอร์ด
หัวข้อกระทู้
ตอบ
เปิดดู
ล่าสุด
ชอบ Feature นี้ของ Joomla ตัวช่วยตรวจสอบ โครงสร้างตารางเวลามีการอัพเกรด
โดย mindphp พ 13 พ.ย. 2019 8:41 pm บอร์ด ปัญหาการใช้ phpBB3, SMF, Joomla, Wordpress, CMS CRM
0
19
พ 13 พ.ย. 2019 8:41 pm โดย mindphp
งานประจำวันที่ 13 พฤศจิกายน 2562
โดย numtan5839 พ 13 พ.ย. 2019 10:09 am บอร์ด M097 - ตรีเนตร บูรณโพธิ์ทอง
4
23
พ 13 พ.ย. 2019 9:31 pm โดย thatsawan
Generate QR Code
โดย chaiyasitpraphut พ 13 พ.ย. 2019 7:03 pm บอร์ด MindPHP News / Feedback
0
18
พ 13 พ.ย. 2019 7:03 pm โดย chaiyasitpraphut
การใช้ CSS selectors เพื่ออ้างอิง h1 tag ที่อยุ่ข้างใน div
โดย bankjittapol พ 13 พ.ย. 2019 6:49 pm บอร์ด CSS Knowledge
1
8
พ 13 พ.ย. 2019 6:52 pm โดย mindphp
ประโยชน์ของ IOT - internet of things
โดย chaiyasitpraphut พ 13 พ.ย. 2019 6:49 pm บอร์ด IOT - Internet of things
0
5
พ 13 พ.ย. 2019 6:49 pm โดย chaiyasitpraphut
วิธีการเพิ่ม css ให้กับ class โดยใช้ js
โดย Ittichai_chupol พ 13 พ.ย. 2019 6:41 pm บอร์ด Jquery & Ajax Knowledge
0
6
พ 13 พ.ย. 2019 6:41 pm โดย Ittichai_chupol
ติดตั้ง Broad ESP8266 ลงบน Arduino IDE
โดย chaiyasitpraphut พ 13 พ.ย. 2019 6:37 pm บอร์ด IOT - Internet of things
0
3
พ 13 พ.ย. 2019 6:37 pm โดย chaiyasitpraphut
ทำไมตั้งค่าเมล แบบ POP3 ใน Android ไม่ได้ครับ
โดย chatee supasand พ 13 พ.ย. 2019 6:29 pm บอร์ด Mobile Programming - Android, iOS, Window Phone
2
13
พ 13 พ.ย. 2019 7:01 pm โดย chatee supasand
VDO - โปรแกรมคำนวณอัตราแลกเปลี่ยนสกุลเงิน
โดย numtan5839 พฤ 07 พ.ย. 2019 4:05 pm บอร์ด M097 - ตรีเนตร บูรณโพธิ์ทอง
20
112
พ 13 พ.ย. 2019 6:24 pm โดย mindphp
แนะนำ tools Online
โดย chaiyasitpraphut พ 13 พ.ย. 2019 6:21 pm บอร์ด MindPHP News / Feedback
0
8
พ 13 พ.ย. 2019 6:21 pm โดย chaiyasitpraphut
ปัญหาในการใช้งานเครื่องมือออนไลน์
โดย chaiyasitpraphut พ 13 พ.ย. 2019 6:21 pm บอร์ด MindPHP News / Feedback
0
7
พ 13 พ.ย. 2019 6:21 pm โดย chaiyasitpraphut
แนะนำ Website Free Icon
โดย numtan5839 พ 13 พ.ย. 2019 5:59 pm บอร์ด Graphic design
0
12
พ 13 พ.ย. 2019 5:59 pm โดย numtan5839
เพชรแท้จะไม่ติดสีหมึก จริงหรือ
โดย jiraporn66 พ 13 พ.ย. 2019 4:52 pm บอร์ด พูดคุยเรื่องทั่วไป จับฉ่าย
0
7
พ 13 พ.ย. 2019 4:52 pm โดย jiraporn66
VDO - Program Check Tracking Thailand Post
โดย numtan5839 อ 12 พ.ย. 2019 2:12 pm บอร์ด M097 - ตรีเนตร บูรณโพธิ์ทอง
3
18
พ 13 พ.ย. 2019 4:51 pm โดย thatsawan
NB‑IoT คืออะไร
โดย chaiyasitpraphut พ 13 พ.ย. 2019 4:46 pm บอร์ด IOT - Internet of things
0
5
พ 13 พ.ย. 2019 4:46 pm โดย chaiyasitpraphut
งานประจำวันที่ 13 พฤศจิกายน 2562
โดย chaiyasitpraphut พ 13 พ.ย. 2019 9:50 am บอร์ด MT35 - นายชัยยะสิทธิ์ พระพุทธ
7
40
พ 13 พ.ย. 2019 7:22 pm โดย chaiyasitpraphut
report แจ้งปัญหา เวลาสมัครกดเลือกภาษา แล้วเด้งกลับไปหน้าก่อนหน้า
โดย chatee supasand พ 13 พ.ย. 2019 4:04 pm บอร์ด MindPHP News / Feedback
2
12
พ 13 พ.ย. 2019 6:59 pm โดย mindphp
ระหว่าง joomla กับ wordpress แตกต่างกันยังไงครับ
โดย aloha11x พ 13 พ.ย. 2019 2:12 pm บอร์ด ปัญหาการใช้ phpBB3, SMF, Joomla, Wordpress, CMS CRM
0
11
พ 13 พ.ย. 2019 2:12 pm โดย aloha11x
แนะนำ website สำหรับปรับขนาดรูปภาพ
โดย numtan5839 พ 13 พ.ย. 2019 2:07 pm บอร์ด Graphic design
0
9
พ 13 พ.ย. 2019 2:07 pm โดย numtan5839
Application Blynk
โดย chaiyasitpraphut พ 13 พ.ย. 2019 1:37 pm บอร์ด IOT - Internet of things
0
6
พ 13 พ.ย. 2019 1:37 pm โดย chaiyasitpraphut