ให้เรตสมาชิก: 2 / 5

ดาวใช้งานดาวใช้งานดาวไม่ได้ใช้งานดาวไม่ได้ใช้งานดาวไม่ได้ใช้งาน
 

 5 กรณีด้านการใช้ Machine Learning เพื่อความปลอดภัย

 

Machine Learning
Machine Learning

 

            การใช้ machine learning จะทำให้สามารถรู้ได้ถึงความผิดปกติภายในองค์กร ทำให้ในตอนนี้บริษัทส่วนใหญ่ หันมาสนใจในเรื่องการใช้ machine learning กันมากขึ้น อย่างเช่น Google หรือบริษัทที่เกี่ยวข้องกับทางด้านความปลอดภัย ก็เริ่มใช้ machine learning ในการตรวจจับความผิดปกติต่างๆ

 

           กรณีการใช้งาน machine learning ในด้านความปลอดภัย

1. การใช้ machine learning เพื่อช่วยมนุษย์วิเคราะห์ความผิดปกติ

           หัวใจของ machine learning คือเรื่องความปลอดภัยต้องเชื่อมั่นได้ว่าจะช่วยวิเคราะห์ภัยคุกคาม สามารถทำงานได้ทุกด้านรวมถึงตรวจจับภัยคุกคามที่เป็นอันตราย การวิเคราะห์เครือข่ายการป้องกันปลายทางและการประเมินจุดอ่อน

2. การใช้ machine learning เพื่อปิดช่องโหว่ zero-day

           machine learning สามารถช่วยปิดช่องโหว่โดยเฉพาะอย่างยิ่งภัยคุกคาม zero-day และอื่น ๆ มหาวิทยาลัย Arizona ได้ใช้ Machine Learning ในการระบุข้อมูลที่เชื่อมไปยังช่องโหว่ zero-day เพื่อป้องกันการละเมิดข้อมูล

3. การใช้ machine learning ตรวจจับความผิดปกติที่เป็นอันตรายและหยุดการโจมตี

           อัลกอริทึม machine learning จะช่วยธุรกิจให้สามารถตรวจจับความผิดปกติที่เป็นอันตรายได้เร็วขึ้นและหยุดการทำงานก่อนที่จะเริ่มต้น

4. การใช้ machine learning เพื่อช่วยลดงานด้านความปลอดภัยซ้ำ ๆ

           ประโยชน์ที่แท้จริงของ machine learning คือลดการทำงานซ้ำ ๆ เพื่อลดการทำงาน ทำให้พนักงานสามารถทำงานอื่นที่สำคัญมากกว่า

5. การใช้ machine learning เพื่อวิเคราะห์ความปลอดภัยในมือถือ

           Google เองก็กำลังใช้ machine learning เพื่อวิเคราะห์ภัยคุกคามต่ออุปกรณ์เคลื่อนที่ ส่วนในบริษัทอื่นๆ ก็เริ่มที่จะมีการนำ machine learning เข้ามาใช้ในการปกป้องโทรศัพท์มือถือเหมือนกัน อย่างบริษัทซอฟต์แวร์ MobileIron และ Zimperium ก็ได้พัฒนาโซลูชันเพื่อป้องกันมัลแวร์บนมือถือ โดยใช้ Machine Learning ในการตรวจจับภัยคุกคามของแอปพลิเคชันบนมือถือ

 

           อย่างไรก็ตามการใช้ machine learning ก็ต้องลงทุนไม่น้อยสำหรับอุตสาหกรรมที่กำลังทดลองใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ และในบางครั้ง machine learning ก็มีข้อผิดพลาดมากมาย บางครั้งมีการรายงานผลปลอม และคุณภาพของอัลกอรทึมก็ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เรียนรู้ หากได้ข้อมูลที่ไม่เหมาะสมกับ machine learning ก็อาจได้ผลลัพธ์ที่ไม่ดีออกมา

 

ภาพประกอบ : www.redsharknews.com

อ้างอิง : www.csoonline.com

 

บทความที่เกี่ยวข้อง

TPU หรือ Tensor Processing Unit ชิปประมวลผลสำหรับ Machine Learning โดยเฉพาะ : อ่านต่อ

HPE Aruba เชื่อม Network Access เข้ากับ Machine Learning : อ่านต่อ

 

กระทู้ล่าสุดจากเว็บบอร์ด
หัวข้อกระทู้
ตอบ
เปิดดู
ล่าสุด
ต่างกันแค่ไหน? เทียบหมัดต่อหมัด iPhone รุ่นใหม่ล่าสุด กับ iPhone 11
โดย unyana ส 16 ม.ค. 2021 11:47 pm บอร์ด พูดคุยเรื่องทั่วไป จับฉ่าย
0
7
ส 16 ม.ค. 2021 11:47 pm โดย unyana
โปรแกรม Kdenlive สามารถ add ไฟล์รูปเข้าไปในโปรแกรมได้ไหมคะ
โดย Kannaphat ส 16 ม.ค. 2021 3:46 pm บอร์ด ถาม - ตอบ คอมพิวเตอร์
2
12
ส 16 ม.ค. 2021 3:57 pm โดย Kannaphat
ขอคำสั่งพื้นฐานการใช้terminal Ubuntu ด้วยครับ
โดย chakirin.bfds ส 16 ม.ค. 2021 2:36 pm บอร์ด ถาม - ตอบ คอมพิวเตอร์
1
13
ส 16 ม.ค. 2021 2:39 pm โดย mindphp
โหลดไฟล์จาก gitlab ไม่ได้
โดย chakirin.bfds ส 16 ม.ค. 2021 11:49 am บอร์ด ถาม - ตอบ คอมพิวเตอร์
3
21
ส 16 ม.ค. 2021 12:02 pm โดย mindphp
ขอวิธีการติดตั้ง psycopg1
โดย chakirin.bfds ส 16 ม.ค. 2021 10:46 am บอร์ด Programming - C/C++ & java & Python
6
24
ส 16 ม.ค. 2021 11:19 am โดย mindphp
python ติด AttributeError ครับ
โดย chakirin.bfds ศ 15 ม.ค. 2021 8:02 pm บอร์ด Programming - C/C++ & java & Python
1
19
ศ 15 ม.ค. 2021 8:18 pm โดย mindphp
สอบถามคำศัพท์เทคนิค Droplet คืออะไร
โดย Kannaphat ศ 15 ม.ค. 2021 6:16 pm บอร์ด ถาม - ตอบ คอมพิวเตอร์
1
18
ส 16 ม.ค. 2021 11:59 am โดย mindphp
ไม่สามารถตั้งค่าแจ้งเตื่อนจากmindphp เข้าเมลล์ได้
โดย Jiratchaya ศ 15 ม.ค. 2021 1:34 pm บอร์ด MindPHP News & Feedback
4
29
ศ 15 ม.ค. 2021 4:40 pm โดย Jiratchaya