ประสิทธิภาพที่แท้จริงของ TPU2 ของ Google ซึ่งเป็นชิพการประมวลผล AI ประสบการณ์ด้านวิศวกรรมของ Google Jeff Dean และเพื่อน Googler Chris Ying ได้เปิดเผยรายละเอียดเพิ่มเติมเล็กน้อย เกี่ยวกับ Neural Information Processing Systems (er, NIPS) การประชุมใน Los Angeles, California, ช่วงที่ผ่านมา

          อุปกรณ์รุ่น Tensor Processing Unit v2 รุ่นที่สองมีชิปสี่ตัวซึ่งแต่ละอันประกอบด้วย:

- memory bandwidth 600 GB/s

- 32-bit floating-point-precision matrix multiplication units พร้อม reduced precision สำหรับการคูณและ 32-bit floating-point precision math units สำหรับประมวลผลข้อมูลแบบ scalar และ vector

- TPU 4 ชิป พลังประมวลสูงสุดผลชิปละ 45 TFLOPS รวม 180 TFLOPS

- 2 Core แต่ละ Core มี 128×128 Mixed Multiply Unit (MXU) พร้อมหน่วยความจำขนาด 8GB รวมทั้งการ์ดมีหน่วยความจำ 64GB

          ซึ่งแตกต่างจากรุ่นก่อน ๆ TPU2 ASIC สามารถจัดการกับข้อสรุปรวมทั้งภาระงานในการฝึกอบรม ได้รับการออกแบบเพื่อให้สามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ TPU2 64 เพื่อที่สามารถทำงานได้ 11.5 PFLOPS สูงสุดโดยใช้หน่วยความจำแบบ high bandwidth 4TB  TPU2s Google ใช้เทคโนโลยี WaveNet ซึ่งเป็นระบบ AI ซึ่งสร้างเสียงเหมือนมนุษย์สำหรับผู้ช่วยดิจิตอลของ Google Home TPU2s มีโปรแกรมผ่าน TensorFlow และคุณสามารถร้องขอการเข้าถึง Cloud กับฮาร์ดแวร์ผ่านทางหน้าสมัครสมาชิก

ข้อมูลจาก : www.theregister.co.uk

บทความที่เกี่ยวข้อง

AI (เอไอ) คืออะไร - ปัญญา ประดิษฐ์ วิธีการทำให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถคล้ายมนุษย์ : อ่านต่อ

Google Cloud AutoML (กูเกิ้ล คลาว ออโต้เอ็มแอล)คืออะไร : อ่านต่อ

Hardware (ฮาร์ดแวร์) คืออะไร เครื่องมือ เครื่องจักร ชิ้นส่วน อุปกรณ์ต่าง ๆ ที่สามารถมองเห็นจับต้องได้ : อ่านต่อ