จากบทความที่แล้ว เราได้พูดถึงฟังก์ชัน  Arithmetic หรือ เลขคณิต กันไปแล้วบ้างบางส่วน และมีการเปรียบเทียบระหว่าง CEIL , FLOORโดยทั่วไปแล้วฟังก์ชันนี้เลขคณิคจะใช้งานเกี่ยวข้องกับการดำเนินการต่างๆ อย่างพีชคณิตและแคลคูลัส นอกจากนั้นแล้วเรายังสามารถนำมาเปรียบเทียบเพื่อหาข้อมูลได้อีกด้วย ในบทความนี้เราจึงจะมาแนะนำวิธีการใช้งานฟังก์ชันเลขคณิตที่เหลือ ใน Google Data Studio กัน

และสำหรับวิธีการใช้งานและตัวอย่างการใช้งานมีดังนี้

วิธีใช้

ขั้นตอนที่ 1 เมื่อเราเปิดรายงานขึ้นมาแล้ว จากนั้นให้เราไปที่ เพิ่มช่อง ที่อยู่มุมขวาล่าง

การเพิ่มช่อง สำหรับการใช้งานฟังก์ชัน
การเพิ่มช่อง

 

ขั้นตอนที่ 2 จากนั้นจะมีหน้าต่างใช้งานสำหรับฟังก์ชันขึ้นมา 

ส่วนประกอบต่างๆ ของหน้าต่างการใช้งานฟังก์ชัน
หน้าต่างการใช้ฟังก์ชั่น

 

ขั้นตอนที่ 3 หลังจากที่เราได้ทำการเพิ่มช่อง และกำหนดเงื่อนไขฟังก์ชันแล้ว ให้เราทำการเพิ่มมิติข้อมูลเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่ได้

การเพิ่มมิติข้อมูล เพื่อแสดงผลลัพธ์ที่เราได้กำหนดไว้
เพิ่มมิติข้อมูล

 

ตัวอย่างการใช้งาน

1.ฟังก์ชัน CEIL

ฟังก์ชัน CEIL คือ ฟังก์ชันที่ปัดเศษเป็นจำนวนเต็มมากกว่าหรือเท่ากับที่ใกล้เคียงกับฟิลด์นั้น

การใช้งาน CEIL เพื่อปัดเศษขึ้น
ตัวอย่างการใช้งาน CEIL
ผลลัพธ์ CEIL คือ ข้อมูลที่เป็นทศนิยมจะถูกปัดขึ้นทั้งหมด
ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ที่ออกมาจะเป็นการปัดเศษขึ้นแม้ว่าเศษจะน้อยแค่ไหนก็ตาม

2.ฟังก์ชัน FLOOR

ฟังก์ชัน FLOOR คือ ฟังก์ชันที่ปัดเศษเป็นจำนวนเต็มน้อยกว่าหรือเท่ากับที่ใกล้เคียงกับฟิลด์นั้น

การใช้งาน FLOOR ปัดเศษทศนิยมลง
ตัวอย่างการใช้งาน FLOOR
ผลลัพธ์ FLOOR คือ ข้อมูลที่เป็นทศนิยมจะถูกปัดลงทั้งหมด
ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ที่ออกมาจะเป็นการปัดเศษลงแม้ว่าเศษจะมากแค่ไหนก็ตาม

3.ฟังก์ชัน ROUND

ฟังก์ชัน ROUND คือ ฟังก์ชันที่ปัดเศษทศนิยมตามตำแหน่งที่เรากำหนด

การใช้ ROUND ปัดเศษและกำหนดตำแหน่งทศนิยม
ตัวอย่างการใช้งาน ROUND
ผลลัพธ์ ROUND คือ ปัดเศษทศนิยมและแสดงตำแหน่งที่ 1
ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ที่ได้จากการที่เรากำหนดคือ ทศนิยม 1 ตำแหน่ง ซึ่งปัดเศษจากตำแหน่งที่ 2

4.ฟังก์ชัน LOG

ฟังก์ชัน LOG คือ ฟังก์ชันที่คืนค่า logarithm เป็นฐานสองของฟิลด์นั้น

การใช้งาน LOG หาค่า logarithm ฐานสอง
ตัวอย่างการใช้งาน LOG
ผลลัพธ์ LOG ที่ได้จะเป็นค่าฐานสองของข้อมูลในฟิลด์นั้น
ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะเป็นค่า log ฐานสองของฟิลด์นั้นๆ

5.ฟังก์ชัน LOG10

ฟังก์ชัน LOG10 คือ ฟังก์ชันที่คืนค่า logarithm เป็นฐานสิบของฟิลด์นั้น

การใช้งาน LOG10 หาค่า logarithm ฐานสิบ
ตัวอย่างการใช้งาน LOG10
ผลลัพธ์ LOG10 ที่ได้จะเป็นค่าฐานสิบของข้อมูลในฟิลด์นั้น
ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะเป็นค่า log ฐานสิบของฟิลด์นั้นๆ

6.ฟังก์ชัน POWER

ฟังก์ชัน POWER คือ ฟังก์ชันที่คืนค่าผลลัพธ์ฟิลด์นั้น ยกกำลังด้วยตัวเลขที่เรากำหนด

การใช้งาน POWER หาค่ายกกำลัง
ตัวอย่างการใช้งาน POWER
ผลลัพธ์ POWER แสดงค่ายกกำลังตามที่เรากำหนดในเงื่อนไข
ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะเป็นค่ายกกำลังของฟิลด์นั้น ยกกำลังด้วยเงื่อนไขตามที่เรากำหนด

7.ฟังก์ชัน NARY_MIN

ฟังก์ชัน NARY_MIN คือ ฟังก์ชันที่เปรียบเทียบข้อมูลแต่ละฟิลด์ และคืนค่าต่ำสุด โดยต้องเป็นข้อมูลประเภทเดียวกัน

การใช้งาน NARY_MIN เปรียบเทียบข้อมูลและคืนค่าต่ำสุด
ตัวอย่างการใช้งาน NARY_MIN
ผลลัพธ์ NARY_MIN แสดงผลลัพธ์ที่ต่ำสุดจากการเปรียบเทียบของแต่ละตาราง
ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ที่ได้คือ เปรียบเทียบฟิลด์ข้อมูล และแสดงค่าผลลัพธ์ที่น้อยที่สุดออกมา

8.ฟังก์ชัน NARY_MAX

ฟังก์ชัน NARY_MAX คือ ฟังก์ชันที่เปรียบเทียบข้อมูลแต่ละฟิลด์ และคืนค่าสูงสุด โดยต้องเป็นข้อมูลประเภทเดียวกัน

การใช้งาน NARY_MIN เปรียบเทียบข้อมูลและคืนค่าสูงสุด
ตัวอย่างการใช้งาน NARY_MAX
ผลลัพธ์ NARY_MAX แสดงผลลัพธ์ที่สูงสุดจากการเปรียบเทียบของแต่ละตาราง
ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ที่ได้คือ เปรียบเทียบฟิลด์ข้อมูล และแสดงค่าผลลัพธ์ที่มากที่สุดออกมา

 

  เพียงเท่านี้ การหาค่าต่างๆในพีชคณิตและแคลคูลัส และการจัดลำดับเปรียบเทียบข้อมูล ก็ไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป เมื่อเราใช้ฟังก์ชันเลขคณิตพวกนี้ในการหาค่า ใช้งานง่ายแถมยังช่วยประหยัดเวลาในการคำนวณสูตรต่างๆ ได้ดีขึ้นอีกด้วย

 

 

ช่องทางการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับ : Google Data Studio

การใช้งานฟังก์ชัน Arithmetic หรือเลขคณิตใน Google Data Studio ตอนที่ 1 

การใช้งานฟังก์ชัน Miscellaneous หรือเบ็ดเตล็ดใน Google Data Studio

การใช้งานฟังก์ชัน Geo หรือภูมิศาสตร์ใน Google Data Studio

การใช้งานฟังก์ชัน Text หรือข้อความใน Google Data Studio

การใช้งานฟังก์ชัน Date หรือเวลา และวันที่ใน Google Data Studio

 

กระทู้ล่าสุดจากเว็บบอร์ด
หัวข้อกระทู้
ตอบ
เปิดดู
ล่าสุด
เมธอด dict() ในการพัฒนาระบบ Python การสร้างพจนานุกรมอย่างมีประสิทธิภาพ
โดย athirach.offcial พฤ 28 มี.ค. 2024 12:33 pm บอร์ด Python Knowledge
0
3
พฤ 28 มี.ค. 2024 12:33 pm โดย athirach.offcial View Topic เมธอด dict() ในการพัฒนาระบบ Python การสร้างพจนานุกรมอย่างมีประสิทธิภาพ
การใช้งาน filter() กรองตัวเลขหรือตัวอักษรในภาษา Python
โดย athirach.offcial พฤ 28 มี.ค. 2024 12:16 pm บอร์ด Python Knowledge
0
3
พฤ 28 มี.ค. 2024 12:16 pm โดย athirach.offcial View Topic การใช้งาน filter() กรองตัวเลขหรือตัวอักษรในภาษา Python
เมธอด strip() ใน Python การใช้งานเพื่อลบตัวอักษรที่กำหนด
โดย athirach.offcial พฤ 28 มี.ค. 2024 12:03 pm บอร์ด Python Knowledge
0
3
พฤ 28 มี.ค. 2024 12:03 pm โดย athirach.offcial View Topic เมธอด strip() ใน Python การใช้งานเพื่อลบตัวอักษรที่กำหนด
Attribute ในภาษา Python: วิธีกำหนดค่าและใช้งาน
โดย athirach.offcial พฤ 28 มี.ค. 2024 11:37 am บอร์ด Python Knowledge
0
3
พฤ 28 มี.ค. 2024 11:37 am โดย athirach.offcial View Topic Attribute ในภาษา Python: วิธีกำหนดค่าและใช้งาน
คำสั่ง eval() ใน Python วิธีการใช้งานการประมวลผลสตริงเป็นโค้ด
โดย athirach.offcial พฤ 28 มี.ค. 2024 11:07 am บอร์ด Python Knowledge
2
14
พฤ 28 มี.ค. 2024 11:41 am โดย athirach.offcial View Topic คำสั่ง eval() ใน Python วิธีการใช้งานการประมวลผลสตริงเป็นโค้ด
การใช้งานเมทอด zip() ใน Python: อธิบายและตัวอย่าง
โดย athirach.offcial พฤ 28 มี.ค. 2024 10:51 am บอร์ด Python Knowledge
0
5
พฤ 28 มี.ค. 2024 10:51 am โดย athirach.offcial View Topic การใช้งานเมทอด zip() ใน Python: อธิบายและตัวอย่าง
ปิดโหมดข้อความธรรมดาในอีเมลแล้ว แต่เครื่องมือไม่ขึ้น ต้องตั้งค่ายังไง
โดย Narisara พฤ 28 มี.ค. 2024 10:46 am บอร์ด ถาม - ตอบ คอมพิวเตอร์
1
14
พฤ 28 มี.ค. 2024 11:13 am โดย Narisara View Topic ปิดโหมดข้อความธรรมดาในอีเมลแล้ว แต่เครื่องมือไม่ขึ้น ต้องตั้งค่ายังไง
ตัวแปร List ใน Python เหมาะสำหรับงานแบบไหน
โดย athirach.offcial พ 27 มี.ค. 2024 11:34 am บอร์ด Python Knowledge
0
24
พ 27 มี.ค. 2024 11:34 am โดย athirach.offcial View Topic ตัวแปร List ใน Python เหมาะสำหรับงานแบบไหน