Forecast parameter หรือ พารามิเตอร์การคาดการณ์ คือ การพยากรณ์ข้อมูล เป็นการคาดหมายลักษณะของข้อมูล โดยอาศัยข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลาเป็นข้อมูลที่พบเจอได้ทั่วไป เช่น ค่าเงินบาทไทยเทียบกับสหรัฐอเมริกา, ราคาหุ้น, จำนวนสินค้าที่ผลิตได้ในแต่ละเดือน ฯลฯ ปกติแล้วข้อมูลทั่วไปเราจะทำนายผลโดยใช้โมเดล อาทิเช่น linear regression แต่ทั้งนี้ข้อมูลที่เปลี่ยนไปตามเวลา โมเดลพวกนี้จะไม่ได้รองรับฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้องกับเวลา เราจึงต้องใช้ตัว simple forecast parameter มาใช้ในการพยากรณ์ข้อมูลมาที่เกี่ยวข้องกับเวลา ซึ่งก็เป็นฟังก์ชันที่มีให้ใช้ทั้งใน Microsoft Excel และ Google Sheets แต่ในบทความนี้จะมายกตัวอย่างการใช้งานง่ายๆใน Google Data Studio กัน
วิธีการสร้าง Forecast parameter
ขั้นตอนที่ 1 ให้เราทำการนำเข้าแหล่งข้อมูลมา
ขั้นตอนที่ 2 เมื่อไหร่นำเข้าแหล่งข้อมูลมาแล้ว ให้เราทำการเพิ่มพารามิเตอร์ เมนูเพิ่มพารามิเตอร์จะที่มุมล่างขวา ของหน้ารายงานเรา
ขั้นตอนที่ 3 หลังจากที่เราได้ทำการกดเพิ่มพารามิเตอร์มาแล้ว ก็จะเป็นการกำหนดข้อมูลในช่องพารามิเตอร์ของเรา ให้เราทำการกำหนดประเภทข้อมูลเป็นประเภทตัวเลข ค่าเริ่มต้นอยู่ 0 หรือ 1 ก็ได้
ขั้นตอนที่ 4 เมื่อเราสร้างพารามิเตอร์เสร็จเรียบร้อยแล้ว ต่อมาจะเป็นส่วนของการนำพารามิเตอร์ตัวนั้นมาใช้งาน โดยการเพิ่มช่องอินพุต ที่อยู่ในหัวข้อ เพิ่มตัวควบคุม จากนั้นก็ให้เราทำการวางไว้ที่รายงาน และลากข้อมูลพารามิเตอร์ที่เราได้ทำการสร้างไว้ มาวางไว้บนช่องอินพุตได้เลย
ขั้นตอนที่ 5 จากนั้นให้เราทำการเพิ่มช่อง เพื่อทำการใส่การคำนวณ หรือการคาดการณ์ข้อมูล โดยเมนูการเพิ่มช่องจะอยู่ที่มุมล่างขวา ของหน้ารายงานเรา ติดกับเมนูการเพิ่มพารามิเตอร์เลย
ขั้นตอนที่ 6 เมื่อเรากดเพิ่มช่องมาแล้ว ก็จะเป็นการใส่สูตรต่างๆ เพื่อหาค่าคำนวณของผลลัพธ์ที่เราต้อง ในช่องนี้ให้ใส่ข้อมูลที่เราต้องการคาดการณ์คูณกับตัวพารามิเตอร์ที่เราได้ทำการสร้างขึ้นมาในขั้นตอนก่อนหน้า เท่านี้ก็เป็นอันเสร็จเรียบร้อย พร้อมใช้งานแล้ว
ผลลัพธ์ที่ได้
หลังจากที่เราได้ทำการกำหนดค่าต่างๆเรียบร้อยแล้ว ให้เราทำการกดเข้าไปดูข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้เพื่อใช้งานฟังก์ชันต่างๆ เมนูการกดเข้านั้นจะอยู่ที่มุมบนขวามือ
จะเห็นได้ว่าจำนวนของข้อมูลนั้นจะเปลี่ยนไปตามที่เราได้ทำการใส่เข้าไปในช่องพารามิเตอร์ Forecast ซึ่งคือการคาดการณ์ข้อมูลล่วงหน้า ใช้ในการพยากรณ์ข้อมูลมาที่เกี่ยวข้อง เพียงทำนี้เราก็สามารถนำฟังก์ชันนี้ไปใช้ในการคาดการณ์ข้อมูลได้แล้ว จัดว่ามีขั้นตอนการทำที่ไม่ยากเลย
ช่องทางศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับ : Google Data Studio
การเลือกใช้แผนภูมิให้เหมาะสมกับข้อมูลใน Google Data Studio
การใช้งาน Bar Chart ให้เหมาะสมกับข้อมูลใน Google Data Studio
การใช้งาน Line Chart ให้เหมาะสมกับข้อมูลใน Google Data Studio
การใช้งาน Pie Chart ให้เหมาะสมกับข้อมูลใน Google Data Studio
การเลือกใช้ Bullet Chart ให้เหมาะสมกับข้อมูลใน Google Data Studio
