การสร้างกราฟ โดยใช้ Numpy & Matplotlib บน Python
การสร้างกราฟโดยใช้ฟังก์ Numpy และ Matplotlib ของ Python ซึ่ง กราฟ ที่ได้ออกมานั้นมีหลายรูปแบบ ได้เเก่ กราฟธรรมดา กราฟวงกลม การกระจาย ฯลฯ โดยในบทความนี้จะเป็นการสร้างกราฟที่นอกเหนือจากพที่พูดมา ก็คือการสร้างกราฟที่มีการเเสดงผลของเส้นหลายๆ เส้นเข้าด้วยกันโดยจะมี กราฟที่เป็นคลื่น กราฟพาลาโบลา โดยจะมีอะไรบ้างไปติดตามกันเลย
1. กราฟซ้อนกัน
เป็นการใช้คำสั่งของฟังก์ชัน Plt.plot หากต้องการกราฟหลายๆเส้น ให้ใช้คำสั่ง Plt.plot เเล้วแทนด้วย ตัวอกษรเเละตัวเลข เช่น Plt.plot(x,1)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
x = np.arange(0,11)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x/3.)
y3 = (x**2)/50.-1
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
plt.plot(x,y3)
plt.show()ผลลัทพ์ที่ได้
2.การสร้างกราฟโดยใช้เงื่อนไข For เเล้วใช้เลขค่าสีเปลี่ยนไปในเเต่ละรอบ
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
x = np.arange(0,101)
for i in range(40):
y = 50*np.cos(x*(1+i/10.)/40)
c = (1-i/40.,i/40.,0.2+i/80.) # สีเปลี่ยนไปตาม i
plt.plot(x,y,c=c)
plt.show()
ผลลัพธ์ที่ได้
จากตัวอย่างสรุปได้ว่าการกำหนดลักษณะของกราฟนั้นสามารถทำได้โดยใช้ Plt.plot เช่นหากต้องการกำหนดให้กราฟมีหลายเส้น ก็ใช้คำสั่ง plt.plot โดยให้เพิ่มตัวแปรไปอีก 1 ตัว และแบบที่สองการใช้ For ในการสร้าง จะเป็นกำหนดการทำงานจากการคำนวณ For จากนั้นเมื่อคำนวณเสร็จเเล้วจะนำผลคำนววนที่ได้มาสร้างเป็นกราฟ โดยผู้ใช้งานสามารถเปลี่ยนสีของกราฟได้
ช่องทางการศึกษาเพิ่มเติมข่าวที่น่าสนใจเกี่ยวกับ : Python
