โดย opj » 20/12/2024 11:20 am
ในยุคปัจจุบัน ข้อมูลถือเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาโปรแกรมและการสื่อสารระหว่างระบบต่างๆ หนึ่งในรูปแบบข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดคือ
JSON (JavaScript Object Notation) เนื่องจากมีโครงสร้างที่อ่านง่ายและยืดหยุ่น จึงถูกใช้ในหลากหลายงาน เช่น
การพัฒนา API การส่งข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์กับไคลเอนต์ หรือการเก็บข้อมูลในรูปแบบไฟล์

- json_python.png (18.08 KiB) Viewed 2551 times
สำหรับนักพัฒนาที่ใช้ Python จะมีเครื่องมือในตัวเอง (built-in) อย่างโมดูล json ที่ช่วยให้การทำงานกับ
ข้อมูล JSON เป็นเรื่องง่าย ไม่ว่าจะเป็นการอ่านไฟล์ JSON การเขียนข้อมูลออกมา หรือการแปลงข้อมูลระหว่าง JSON กับโครงสร้างข้อมูลใน Python เช่น
dictionary และ
list
บทความนี้จะพาคุณเรียนรู้พื้นฐานของการจัดการข้อมูล JSON ด้วย Python อย่างง่าย เพื่อช่วยให้คุณพร้อมใช้งานในโปรเจกต์ต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
- การอ่านข้อมูล JSON ใน Python
เราจะใช้โมดูล json ซึ่งเป็นโมดูลที่มีใน Python อยู่แล้ว
สมมติว่าเรามีไฟล์ json ชื่อ data.json ที่เก็บข้อมูลอยู่ในรูปแบบ JSON เช่น
โค้ด: เลือกทั้งหมด
# data.json
{
"name": "Malai Jaidee",
"age": 30,
"languages": ["Python", "Node.js", "JavaScript"]
}
เราสามารถอ่านไฟล์ JSON นี้ได้ และแปลงเป็น Python dictionary ได้โดยใช้คำสั่ง json.load()
โค้ด: เลือกทั้งหมด
import json
# เปิดไฟล์และอ่านข้อมูล JSON
with open('data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
# แสดงข้อมูล
print(data)
จะได้ผลลัพธ์
โค้ด: เลือกทั้งหมด
{
"name": "Malai Jaidee",
"age": 30,
"languages": ["Python", "Node.js", "JavaScript"]
}
- การเขียนข้อมูล JSON ใน Python
หากเราต้องการเขียนข้อมูล JSON และต้องการบันทึกเป็นไฟล์ JSON สามารถใช้ json.dump() เพื่อเขียนข้อมูลลงในไฟล์ได้
ตัวอย่างการเขียนข้อมูล JSON
โค้ด: เลือกทั้งหมด
import json
# ข้อมูลที่ต้องการบันทึก
data = {
"name": "Malai Jaidee",
"age": 30,
"languages": ["Python", "Node.js", "JavaScript"]
}
# เขียนข้อมูลลงในไฟล์ output.json
with open('output.json', 'w') as file:
json.dump(data, file, indent=4)
print("ข้อมูลถูกบันทึกลงในไฟล์ output.json แล้ว")
ในไฟล์ output.json จะมีข้อมูลดังนี้
โค้ด: เลือกทั้งหมด
{
"name": "Malai Jaidee",
"age": 30,
"languages": ["Python", "Node.js", "JavaScript"]
}
- การแปลงข้อมูลระหว่าง JSON และ Python Object
ใน Python จะมีใช้ฟังก์ชัน json.loads() และ json.dumps() เพื่อแปลงข้อมูล JSON เป็น Python object
ตัวอย่างการแปลงจาก JSON string เป็น Python object
โค้ด: เลือกทั้งหมด
import json
# JSON string
json_string = '{"name": "Malai Jaidee", "age": 30, "languages": ["Python", "Node.js", "JavaScript"]}'
# แปลง JSON string เป็น Python dictionary
data = json.loads(json_string)
print(data)
ตัวอย่างการแปลงจาก Python object เป็น JSON string
โค้ด: เลือกทั้งหมด
import json
# Python dictionary
data = {
"name": "Malai Jaidee",
"age": 30,
"languages": ["Python", "Node.js", "JavaScript"]
}
# แปลง Python dictionary เป็น JSON string
json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(json_string)
สรุป
บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจการจัดการข้อมูล JSON ด้วย Python ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ ได้มากขึ้น เช่น:
พัฒนาแอปพลิเคชัน: ใช้ JSON เพื่อสื่อสารระหว่างส่วน frontend และ backend
การทำงานกับ API: ดึงข้อมูล JSON จาก API มาประมวลผล หรือส่งข้อมูลกลับในรูปแบบ JSON
การวิเคราะห์ข้อมูล: นำ JSON มาแปลงเป็น DataFrame ด้วย Pandas เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
การสร้างระบบอัตโนมัติ: ใช้ JSON สำหรับเก็บการตั้งค่า (configuration) หรือผลลัพธ์จากการทำงาน
อ้างอิง
https://devhub.in.th/blog/python-json
viewtopic.php?t=80344
https://python3.wannaphong.com/2015/04/python-json.html?m=1
ในยุคปัจจุบัน ข้อมูลถือเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาโปรแกรมและการสื่อสารระหว่างระบบต่างๆ หนึ่งในรูปแบบข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดคือ [url=https://www.mindphp.com/%E0%B8%84%E0%B8%B9%E0%B9%88%E0%B8%A1%E0%B8%B7%E0%B8%AD/73-%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3/3489-json.html]JSON (JavaScript Object Notation)[/url] เนื่องจากมีโครงสร้างที่อ่านง่ายและยืดหยุ่น จึงถูกใช้ในหลากหลายงาน เช่น [url=https://www.mindphp.com/%E0%B8%84%E0%B8%B9%E0%B9%88%E0%B8%A1%E0%B8%B7%E0%B8%AD/73-%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3/8082-what-is-an-api.html]การพัฒนา API[/url] การส่งข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์กับไคลเอนต์ หรือการเก็บข้อมูลในรูปแบบไฟล์
[attachment=0]json_python.png[/attachment]
สำหรับนักพัฒนาที่ใช้ Python จะมีเครื่องมือในตัวเอง (built-in) อย่างโมดูล json ที่ช่วยให้การทำงานกับ[url=https://www.mindphp.com/forums/viewtopic.php?t=22108]ข้อมูล JSON [/url]เป็นเรื่องง่าย ไม่ว่าจะเป็นการอ่านไฟล์ JSON การเขียนข้อมูลออกมา หรือการแปลงข้อมูลระหว่าง JSON กับโครงสร้างข้อมูลใน Python เช่น [url=https://www.mindphp.com/developer/tips-python/7898-functions-dictionary-in-python.html]dictionary[/url] และ [url=https://www.mindphp.com/forums/viewtopic.php?t=57825]list[/url]
บทความนี้จะพาคุณเรียนรู้พื้นฐานของการจัดการข้อมูล JSON ด้วย Python อย่างง่าย เพื่อช่วยให้คุณพร้อมใช้งานในโปรเจกต์ต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
[list=1]
[*][b]การอ่านข้อมูล JSON ใน Python[/b]
เราจะใช้โมดูล json ซึ่งเป็นโมดูลที่มีใน Python อยู่แล้ว
สมมติว่าเรามีไฟล์ json ชื่อ data.json ที่เก็บข้อมูลอยู่ในรูปแบบ JSON เช่น
[code]
# data.json
{
"name": "Malai Jaidee",
"age": 30,
"languages": ["Python", "Node.js", "JavaScript"]
}
[/code]
เราสามารถอ่านไฟล์ JSON นี้ได้ และแปลงเป็น Python dictionary ได้โดยใช้คำสั่ง json.load()
[code]
import json
# เปิดไฟล์และอ่านข้อมูล JSON
with open('data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
# แสดงข้อมูล
print(data)[/code]
จะได้ผลลัพธ์
[code]{
"name": "Malai Jaidee",
"age": 30,
"languages": ["Python", "Node.js", "JavaScript"]
}[/code]
[*][b]การเขียนข้อมูล JSON ใน Python[/b]
หากเราต้องการเขียนข้อมูล JSON และต้องการบันทึกเป็นไฟล์ JSON สามารถใช้ json.dump() เพื่อเขียนข้อมูลลงในไฟล์ได้
ตัวอย่างการเขียนข้อมูล JSON
[code]import json
# ข้อมูลที่ต้องการบันทึก
data = {
"name": "Malai Jaidee",
"age": 30,
"languages": ["Python", "Node.js", "JavaScript"]
}
# เขียนข้อมูลลงในไฟล์ output.json
with open('output.json', 'w') as file:
json.dump(data, file, indent=4)
print("ข้อมูลถูกบันทึกลงในไฟล์ output.json แล้ว")[/code]
ในไฟล์ output.json จะมีข้อมูลดังนี้
[code]{
"name": "Malai Jaidee",
"age": 30,
"languages": ["Python", "Node.js", "JavaScript"]
}[/code]
[*][b]การแปลงข้อมูลระหว่าง JSON และ Python Object[/b]
ใน Python จะมีใช้ฟังก์ชัน json.loads() และ json.dumps() เพื่อแปลงข้อมูล JSON เป็น Python object
ตัวอย่างการแปลงจาก JSON string เป็น Python object
[code]import json
# JSON string
json_string = '{"name": "Malai Jaidee", "age": 30, "languages": ["Python", "Node.js", "JavaScript"]}'
# แปลง JSON string เป็น Python dictionary
data = json.loads(json_string)
print(data)[/code]
ตัวอย่างการแปลงจาก Python object เป็น JSON string
[code]import json
# Python dictionary
data = {
"name": "Malai Jaidee",
"age": 30,
"languages": ["Python", "Node.js", "JavaScript"]
}
# แปลง Python dictionary เป็น JSON string
json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(json_string)[/code]
[/list]
[b]สรุป[/b]
บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจการจัดการข้อมูล JSON ด้วย Python ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ ได้มากขึ้น เช่น:
[url=https://www.mindphp.com/forums/viewtopic.php?t=44676]พัฒนาแอปพลิเคชัน:[/url] ใช้ JSON เพื่อสื่อสารระหว่างส่วน frontend และ backend
[url=https://www.mindphp.com/%E0%B8%9A%E0%B8%97%E0%B8%84%E0%B8%A7%E0%B8%B2%E0%B8%A1/31-%E0%B8%84%E0%B8%A7%E0%B8%B2%E0%B8%A1%E0%B8%A3%E0%B8%B9%E0%B9%89%E0%B8%97%E0%B8%B1%E0%B9%88%E0%B8%A7%E0%B9%84%E0%B8%9B/8981-4-ways-to-run-apis-on-javascript.html]การทำงานกับ API[/url]: ดึงข้อมูล JSON จาก API มาประมวลผล หรือส่งข้อมูลกลับในรูปแบบ JSON
[url=https://www.mindphp.com/forums/viewtopic.php?t=47447]การวิเคราะห์ข้อมูล[/url]: นำ JSON มาแปลงเป็น DataFrame ด้วย Pandas เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
การสร้างระบบอัตโนมัติ: ใช้ JSON สำหรับเก็บการตั้งค่า (configuration) หรือผลลัพธ์จากการทำงาน
[b]อ้างอิง[/b]
https://devhub.in.th/blog/python-json
[url]https://www.mindphp.com/forums/viewtopic.php?t=80344[/url]
https://python3.wannaphong.com/2015/04/python-json.html?m=1