ทำไมจึงต้องมี Data Mining (เหมืองข้อมูล) ?

พูดคุยเรื่องทั่วไป จับฉ่าย โหลดโปรแกรม หมวดนี้มีโปรแกรมให้โหลด แนะนำโปรแกรม ให้โหลด โปรแกรม ฟรีต่างๆ แนะนำ ค้นหา ดาวน์โหลดไปใช้ได้จากที่นี่ พุดคุยเรื่องทั่วไปคลายเครียด

Moderators: mindphp, ผู้ดูแลกระดาน

User avatar
birdkritsna
PHP Super Member
PHP Super Member
Posts: 225
Joined: 16/09/2019 9:57 am

ทำไมจึงต้องมี Data Mining (เหมืองข้อมูล) ?

Postby birdkritsna » 17/09/2019 6:04 pm

Data Mining (เหมืองข้อมูล)

Data Mining คือกระบวนการที่กระทำกับข้อมูลจำนวนมาก (Big Data) เพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลนั้น ในปัจจุบันการทำเหมืองข้อมูลได้ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในงานหลายประเภท ทั้งในด้านธุรกิจที่ช่วยในการตัดสินใจของผู้บริหาร ในด้านวิทยาศาสตร์และการแพทย์รวมทั้งในด้านเศรษฐกิจและสังคม
ส่วนประกอบการทำ Data Mining จำเป็นต้องมี Database, Data Warehouse, World Wide Web เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการทำเหมืองข้อมูลอีกด้วย

asset-v1_TNI+ITE-410+datamining+type@asset+block@datamining.jpg
asset-v1_TNI+ITE-410+datamining+type@asset+block@datamining.jpg (69.3 KiB) Viewed 92 times

การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) เปรียบเสมือนวิวัฒนาการหนึ่งในการจัดเก็บและตีความหมายข้อมูล จากเดิมที่มีการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายๆ มาสู่การจัดเก็บในรูปแบบฐานข้อมูลที่สามารถดึงข้อมูลสารสนเทศมาใช้จนถึงการทำเหมืองข้อมูลที่สามารถค้นพบความรู้ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ได้ดังนี้
- กระบวนการหรือการเรียงลำดับของการค้นข้อมูลจำนวนมากและเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
- การนำมาใช้โดยหน่วยงานทางธุรกิจและนักวิเคราะห์ทางการเงินหรือการนำมาใช้งานในด้านวิทยาศาสตร์เพื่อเอาข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างโดยวิธีการทดลองและการสังเกตการณ์ที่ทันสมัย
- การสกัดหรือแยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่หรือฐานข้อมูล
- การวางแผนทรัพยากรขององค์กรโดยสามารถวิเคราะห์ทางสถิติและตรรกะของข้อมูลขนาดใหญ่เป็นการมองหารูปแบบที่สามารถช่วยการตัดสินใจได้

ประโยชน์ของ Data Mining
- ช่วยชี้แนวทางการตัดสินใจและคาดการณ์ผลลัพธ์ที่จะได้จากการตัดสินใจ
- เพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่
- ค้นหาส่วนประกอบที่ซ่อนอยู่ภายในเอกสาร รวมถึงความสัมพันธ์ของส่วนประกอบต่าง ๆ ด้วย
- การจัดกลุ่มข้อมูล เช่น จัดกลุ่มลูกค้าทั้งหมดของบริษัทประกันภัยที่ประสบอุบัติเหตุ ลักษณะเดียวกันเพื่อดำเนินการต่าง ๆ ตามนโยบายของบริษัท

ตัวอย่างการนำเหมืองข้อมูลไปใช้งาน
การตลาด
- การทำนายผลการตอบสนองกับการเปิดตัวสินค้าใหม่
- การทำนายยอดขายเมื่อมีการลดราคาสินค้า
- การทำนายกลุ่มลูกค้าที่น่าจะใช้สินค้าของเรา
ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์
- ค้นหาช่วงเวลาที่เหมาะสมกับการผลิตชิพคอมพิวเตอร์ตัวใหม่ เพื่อป้อนสู่ตลาด
- การทำนายอายุการใช้งานของ Disk Drive หรืออุปกรณ์ต่าง ๆ

Reference Links :
https://web.kku.ac.th/wichuda/Knowlag/6DataMining/DataMining1
http://www.glurgeek.com/education
https://www.sas.com/th_th/insights/analytics/data-mining.html

Return to “พูดคุยเรื่องทั่วไป จับฉ่าย”

Who is online

Users browsing this forum: Google Adsense [Bot] and 42 guests