ในบทความนี้จะยกตัวอย่างการทำนายด้วยวิธี Dicision Tree
- Share Knowledge-1.png (54.39 KiB) Viewed 1631 times
เลือกอัลกอริทึม Dicision Tree:
- คลิกปุ่ม “Choose” และเลือก “REPTree” ด้านล่าง “Tree”
- คลิกที่ชื่อของอัลกอริทึมเพื่อตรวจสอบการกำหนดค่า
- Share Knowledge-2.png (42.89 KiB) Viewed 1631 times
สามารถระบุความลึกของต้นไม้ได้ที่ maxDepth
สามารถเลือกที่จะเปลี่ยนการตั้งค่าพารามิเตอร์ noPruning เป็น True ได้ แต่อาจทำให้ประสิทธิภาพการทำนายลดลง
พารามิเตอร์ minNum จะกำหนดจำนวนขั้นต่ำของอินสแตนซ์
- คลิก “OK” เพื่อปิดการกำหนดค่า
- คลิกปุ่ม “Start” เพื่อเรียกใช้อัลกอริทึมบนชุดข้อมูล Ionosphere
จะเห็นว่ามีความแม่นยำถึง 89%
- Share Knowledge-3.png (93.18 KiB) Viewed 1631 times
อัลกอริทึมการตัดสินใจขั้นสูงอีกอย่างที่สามารถใช้ได้คืออัลกอริทึม C4.5 หรือเรียกว่า J48 ใน Weka
เราจะสามารถตรวจสอบการสร้างภาพต้นไม้การตัดสินใจที่เตรียมไว้ในข้อมูลการฝึกอบรมทั้งหมดโดยคลิกขวาที่ "Result list" และคลิก "Visualize Tree"
- Share Knowledge-4.png (19.6 KiB) Viewed 1631 times
อ้างอิง https://machinelearningmastery.com
บทความที่เกี่ยวข้อง
Machine Learning คืออะไร
Data Mining (ดาต้า ไมน์นิ่ง) เหมืองข้อมูล
การใช้ PHP เรียก WEKA