DBSCAN คืออะไร
DBSCAN คืออะไร ทำหน้าที่ยังไง ในส่วนของคำว่า DBSCAN ชื่อเต็มๆก็คือ Density-based spatial clustering of applications with noise (การจัดกลุ่มเชิงพื้นที่ตามความหนาแน่นของแอปพลิเคชันพร้อมเสียงรบกวน) ถ้าพูดถึงการจัดกลุ่มแล้ว DBSCAN จะมีส่วนเกี่ยวข้องยังไงกับ Clustering สามารถอ่านเพิ่มเติมได้บริเวณด้านล่างเลยครับ
DBSCAN หรือก็คือ Density-based spatial clustering of applications with noise การหาบริเวณข้อมูลที่อยู่รวมกันเป็นกลุ่มโดยจะหากลุ่มข้อมูลได้จากการคำนวณที่เกิดจาก Data Point หรือจุดที่ข้อมูลแสดงที่อยู๋รอบรัศมีวงกลม
ส่วนการทำงานของ DBSCAN นั้นจะใช้ 2 parameter เพื่อหากลุ่มข้อมูล
1.eps = รัศมีจากจุดศูนย์กลางวงกลม
2.MinPts = จำนวน Data point ขั้นต่ำในการกำหนด center
ตำแหน่ง x คือ Core point และ MinPts จากภาพจะมี Neighbor point 6 จุด
คำอธิบายแต่ละตัวอักษร x y z , n
ตำแหน่ง x คือ Core point มี Neighbor point 6 จุด
ตำแหน่ง y คือ Border มี Neighbor point ไม่ถึง 6 จุดแต่อยู่ในรัศมีของ Core point x
ตำแหน่ง z คือ Border มี Neighbor point ไม่ถึง 6 จุดแต่อยู่ในรัศมีของ Core point y ซึ่ง y นั้นก็อยู่ในรัศมี z นับเป็นกลุ่มข้อมูลเดียวกันกับ x และ y
ตำแหน่ง n คือ ค่าที่ผิดปกติเพราะจุดนั้นไม่อยู่ในรัศมีของ x y z เลยข้อมูลส่วนนี้เลยตัดออกไปไม่นับเป็นกลุ่มเดียวกันกับ x y z
DBSCAN คือการหาบริเวณข้อมูลที่อยู่รวมกันเป็นกลุ่มโดยจะหากลุ่มข้อมูลได้จากการคำนวณที่เกิดจาก Data Pointและเป็นหนึ่ง Algorithm ที่มีการจัดการกลุ่มข้อมูลแบบ Clustering รวมไปถึงการแสดงข้อมูลนั้นจะมีรูปร่างที่แตกต่างกับ K-mean และลดปัญหาข้อมูลที่ผิดพลาดออกไป
ช่องทางการศึกษาเพิ่มเติมข่าวสารที่น่าสนใจเกี่ยวกับ : DBSCAN คืออะไร
