การใช้ machine learning จะทำให้สามารถรู้ได้ถึงความผิดปกติภายในองค์กร ทำให้ในตอนนี้บริษัทส่วนใหญ่ หันมาสนใจในเรื่องการใช้ machine learning กันมากขึ้น อย่างเช่น Google หรือบริษัทที่เกี่ยวข้องกับทางด้านความปลอดภัย ก็เริ่มใช้ machine learning ในการตรวจจับความผิดปกติต่างๆ
กรณีการใช้งาน machine learning ในด้านความปลอดภัย
1. การใช้ machine learning เพื่อช่วยมนุษย์วิเคราะห์ความผิดปกติ
หัวใจของ machine learning คือเรื่องความปลอดภัยต้องเชื่อมั่นได้ว่าจะช่วยวิเคราะห์ภัยคุกคาม สามารถทำงานได้ทุกด้านรวมถึงตรวจจับภัยคุกคามที่เป็นอันตราย การวิเคราะห์เครือข่ายการป้องกันปลายทางและการประเมินจุดอ่อน
2. การใช้ machine learning เพื่อปิดช่องโหว่ zero-day
machine learning สามารถช่วยปิดช่องโหว่โดยเฉพาะอย่างยิ่งภัยคุกคาม zero-day และอื่น ๆ มหาวิทยาลัย Arizona ได้ใช้ Machine Learning ในการระบุข้อมูลที่เชื่อมไปยังช่องโหว่ zero-day เพื่อป้องกันการละเมิดข้อมูล
3. การใช้ machine learning ตรวจจับความผิดปกติที่เป็นอันตรายและหยุดการโจมตี
อัลกอริทึม machine learning จะช่วยธุรกิจให้สามารถตรวจจับความผิดปกติที่เป็นอันตรายได้เร็วขึ้นและหยุดการทำงานก่อนที่จะเริ่มต้น
4. การใช้ machine learning เพื่อช่วยลดงานด้านความปลอดภัยซ้ำ ๆ
ประโยชน์ที่แท้จริงของ machine learning คือลดการทำงานซ้ำ ๆ เพื่อลดการทำงาน ทำให้พนักงานสามารถทำงานอื่นที่สำคัญมากกว่า
5. การใช้ machine learning เพื่อวิเคราะห์ความปลอดภัยในมือถือ
Google เองก็กำลังใช้ machine learning เพื่อวิเคราะห์ภัยคุกคามต่ออุปกรณ์เคลื่อนที่ ส่วนในบริษัทอื่นๆ ก็เริ่มที่จะมีการนำ machine learning เข้ามาใช้ในการปกป้องโทรศัพท์มือถือเหมือนกัน อย่างบริษัทซอฟต์แวร์ MobileIron และ Zimperium ก็ได้พัฒนาโซลูชันเพื่อป้องกันมัลแวร์บนมือถือ โดยใช้ Machine Learning ในการตรวจจับภัยคุกคามของแอปพลิเคชันบนมือถือ
อย่างไรก็ตามการใช้ machine learning ก็ต้องลงทุนไม่น้อยสำหรับอุตสาหกรรมที่กำลังทดลองใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ และในบางครั้ง machine learning ก็มีข้อผิดพลาดมากมาย บางครั้งมีการรายงานผลปลอม และคุณภาพของอัลกอรทึมก็ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เรียนรู้ หากได้ข้อมูลที่ไม่เหมาะสมกับ machine learning ก็อาจได้ผลลัพธ์ที่ไม่ดีออกมา
ภาพประกอบ : www.redsharknews.com
อ้างอิง : www.csoonline.com
บทความที่เกี่ยวข้อง
TPU หรือ Tensor Processing Unit ชิปประมวลผลสำหรับ Machine Learning โดยเฉพาะ : อ่านต่อ
HPE Aruba เชื่อม Network Access เข้ากับ Machine Learning : อ่านต่อ