แนวคิดของ Artificial Neural Networks หรือ โครงข่ายประสาทเทียมนั้นมาจากเลียนแบบการทำงานของระบบประสาทของมนุษย์ จะจำลองการทำงานเหมือนกลุ่มเซลล์ประสาทที่เชื่อมโยงกัน สามารถรับรู้หลายๆ ได้ในเวลาเดียวกัน ด้วยการประมวลผลแบบขนาน (Parallel Network) ทำให้ระบบสามารถตัดสินใจได้ใกล้เคียงกับมนุษย์

               การทำงานของ Artificial Neural Networks โดยจะมี ชั้น input layer ซึ่งรับข้อมูลจากภายนอก มาที่ชั้น Hidden Layer จะอยู่ระหว่าง input layer และ output layer ทำหน้าที่ประเมินชุดข้อมูลหรือการแปลงสิ่งที่ input layer เข้ามาให้สามารถนำออกไปใช้ใน output layer ได้ ส่วนของชั้น output layer จะส่งออกข้อมูลที่แปลงมาแล้วหรือนำเสนอข้อมูลที่ได้ออกมา เครือข่ายประสาทส่วนใหญ่มีการเชื่อมต่อกันหมด หมายถึงว่า Hidden Layer ทั้งหมดจะเชื่อมต่อกับเซลล์ประสาททุกตัวในชั้น input layer และชั้น output layer

               การนำ Artificial Neural Networks มาประยุกต์ใช้

• ใช้ในการช่วยแยกแยะสิ่งของต่างๆ
• ใช้ในงานที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ เพราะว่า Artificial Neural Networks จะสามารถปรับตัวได้เอง
• การจดจำใบหน้า ตัวอักษร ลายมือ
• การทำนาย เช่น หุ้น พยากรณ์อากาศ
• และอื่นๆอีกมากมายที่นำ Artificial Neural Networks มาประยุกต์ใช้งาน

ภาพประกอบ : medium.com

ช่องทางศึกษาเพิ่มเติมข่าวที่น่าสนใจเกี่ยวกับ : Artificial Neural Networks

• บทความเกี่ยวกับ Artificial intelligence(AI)
• แชร์ความรู้หรือติดตามเกี่ยวกับ Programming
• บทความข่าวสารต่างๆที่เกี่ยวกับ Google
• บทเรียนที่เกี่ยวกับ Python Tensorflow